Docent Smart Asset Management (1,0 fte) / Amsterdam

Organisatie: Hogeschool van Amsterdam
Locatie: Amsterdam
Functie: Docent Smart Asset Management (1,0 fte)
Vervaldatum: 29/06/2021
logo aanbieder

Functie-inhoud

Ben jij een docent-onderzoeker die maatschappelijk verschil wil maken en hart heeft voor studentsucces en onderwijsinnovatie? En ben jij in staat om als verbindende kracht te functioneren tussen de diverse onderzoeksgroepen binnen de faculteit, de opleiding Engineering en de praktijk? Dan zijn wij, opleiding Engineering, onderdeel van de faculteit Techniek van de Hogeschool van Amsterdam, geïnteresseerd in jou als

docent Smart Asset Management (1,0 fte)

bij voorkeur start 23 augustus ‘21

Smart Asset Management Lab
Door onderhoud van machines, gebouwen en mobiliteit (infrastructuur, logistiek en luchtvaart) met behulp van AI voorspelbaar te maken, gaat apparatuur langer mee en is personeel beter in te plannen. Het Smart Asset Management Lab (SAM lab) richt zich op vraagstukken die bij bedrijven leven en die over de hele keten van de machine gaan.

Het SAM lab is onderdeel van het Centre of Expertise Applied Artificial Intelligence. Binnen het centre of expertise is er een structurele en nauwe samenwerking tussen onderwijs en onderzoek van de faculteit Techniek, het bedrijfsleven en maatschappelijke en publieke organisaties. Het doel is om de hele samenleving voor te bereiden op een verantwoorde en inclusieve digitale transitie. 

Wat ga je doen?
Je werk bestaat uit twee belangrijke componenten (i) onderzoek doen binnen het smart asset management lab en (ii) les geven in de minor data science. 
Je gaat voor het onderzoek werken aan de toepassing van LiDAR voor Smart Asset Management Je werkt mee aan het geschikt maken van hardware voor frequente en goedkope opnames in de stedelijke omgeving, past analysetechnieken toe op de geproduceerde dataset en bouwt een dataset op met puntenwolken. Je gaat aan het werk met het ontwikkelen van fysieke sensor kits op apparaten. Op basis van de kennis die je opdoet tijdens het onderzoek verzorg je verschillende lessen zoals (werk)colleges, ateliers, workshops en begeleid je studenten bij de projecten en de minor Data Science. Zo verzorg je de visualisatie vakken en coach je studenten in de specialisatie predictive maintenance. 

We streven ernaar de kwaliteit van het onderwijs continu te verbeteren. Hierin speel jij dan ook een rol. Samen met je collega’s houd jij je bezig met de ontwikkeling van meerdere studieonderdelen van het onderwijscurriculum. Wij verwachten dat je voorstellen doet voor het verbeteren van de onderwijskwaliteit en de aansluiting op de beroepspraktijk. Je onderhoudt contacten met bedrijven en instellingen, zodat je weet wat er speelt binnen ons werkveld.

Wat breng je mee?

  • een relevante, afgeronde, masteropleiding afgerond, bijvoorbeeld richting Kunstmatige Intelligentie, Wiskunde of Computational Science;
  • programmeer ervaring in Python en/of R;
  • enthousiasme voor het werken met studenten en je kunt je goed inleven in hun belevingswereld. Je bent in staat om op een inspirerende en aansprekende manier kennis te delen;
  • ervaring in het hoger beroepsonderwijs, als docent/onderzoeker met goede beheersing van praktijkgerichte onderzoeksmethoden is een pré;
  • je bent geïnteresseerd in het toepassen van algoritmes met behulp van nieuwe sensortechnologie (bijv. LiDAR);
  • je vindt het leuk om te experimenteren en fysiek te ontwikkelen naast werken met algoritmes;
  • je bent flexibel en stressbestendig en weet makkelijk te schakelen tussen de verschillende rollen en werkzaamheden;
  • je vindt het leuk om samen met partners buiten de HvA onderzoek te doen;
  • je hebt een kritische houding, ook tot eigen handelen en kunt zelfstandig werken;
  • een sterke motivatie om onderzoek, onderwijs en beroepspraktijk met elkaar te verbinden;
  • je beschikt over goede mondelinge en schriftelijke vaardigheden in zowel het Nederlands als het Engels en uitstekende communicatieve vaardigheden om onderzoeksuitkomsten op toegankelijke wijze te delen met relevante stakeholders;
  • je bent in het bezit van een didactische aantekening (voorwaarde voor een vaste aanstelling) of bent bereid deze te behalen.
  • Waar kom je te werken ? 
    De faculteit Techniek is één van de zeven faculteiten van de HvA en kent 8 bacheloropleidingen en één masteropleiding, terwijl er twee AD-, twee bachelor- en 2 masteropleidingen in ontwikkeling zijn. Faculteit Techniek verzorgt onderwijs voor circa 7000 studenten. Het onderzoek wordt uitgevoerd onder leiding van 11 lectoren binnen het Kenniscentrum Techniek (KCT). Bij de faculteit werken ongeveer 500 medewerkers,

    De faculteit ontwikkelde haar eigen toekomstvisie op onderwijs en onderzoek om zo klaar te zijn voor de implementatie daarvan op het moment van het betrekken van de nieuwe locatie in 2022. Ontmoeten, onderzoeken, ontwerpen en maken staan centraal.

    Wat bieden we?
    De werkzaamheden maken deel uit van de organieke functie docent/onderzoeker 2. Bij deze functie hoort de loonschaal 11 (cao hbo). Het salaris bedraagt maximaal € 5.026,- bruto per maand bij een volledige aanstelling en is afhankelijk van opleiding en ervaring. Het betreft in eerste instantie een tijdelijke aanstelling tot 1 augustus 2022. Bij voldoende formatie, gebleken geschiktheid en jij hebt het ook naar je zin, gaan we in gesprek over een verlenging of vaste aanstelling.

    De HvA heeft een uitgebreid pakket secundaire arbeidsvoorwaarden, waaronder een ruime vakantieregeling en een 13e maand. Daarnaast biedt de HvA (via de HvA Academie) uitstekende studie- en ontwikkelingsmogelijkheden en stimuleert medewerkers om zich blijvend te professionaliseren.

    Word jij onze nieuwe docent?
    Overtuig ons dan in je sollicitatiebrief! Klik op de link onderaan deze vacature om online te solliciteren.

    Wat je verder moet weten

  • deze vacature is in- en extern gepubliceerd. Bij gelijke geschiktheid hebben interne kandidaten voorrang op externe kandidaten;
  • de 1e gespreksronde vindt plaats in de week van 12 juli tot 17 juli a.s;
  • de HvA wil een organisatie zijn waarin iedereen zich welkom, gewaardeerd en thuis voelt. Als werkgever geloven we dat, hoe inclusiever we zijn, des te beter we kunnen presteren als kennisinstelling van en voor de stad. We streven er daarom naar om de verscheidenheid aan achtergronden en perspectieven die Amsterdam rijk is, weerspiegeld te zien in het personeelsbestand van onze hogeschool;
  • wil je meer weten over hoe onze sollicitatieprocedure verloopt? Kijk dan op onze website WerkenbijdeHvA.nl;
  • bij de werving en selectie ter invulling van deze vacature, houden wij de HvA Sollicitatiecode aan. Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.
  • Ook interessant

    Je moet inloggen om een reactie te kunnen plaatsen.

    Community Leden

    Alle Leden >>>

    Whitepaper arbeidsmarkt

    Whitepaper onderwijs arbeidsmarkt

    Whitepaper didactiek

    didactiek download

    Whitepaper HR

    HR download onderwijs

    Whitepaper leeromgeving

    Leeromgeving download

    Whitepaper maatschappij

    Maatschappij onderwijs download

    Whitepaper onderwijsontwikkeling

    onderwijsontwikkeling download

    Whitepaper organiseren

    Onderwijs organiseren download

    Whitepaper professionalisering

    onderwijs professionalisering download

    Whitepaper technologie

    Onderwijs Technologie download

    Ledenonderzoek

    Registreer je als lid

    Word gratis lid

    Word lid

    Met Onderwijscommunity maken we het werkveld iedere dag een stukje beter en mooier. Meld je gratis aan als lid, maak verbinding, haal én breng kennis, maak je eigen ledenprofiel, connect met andere leden en meer.

    Publiceer

    Heb je een uniek en interessant artikel geschreven en denk je dat deze interessant kan zijn voor de leden van Onderwijscommunity? Stuur deze dan in via het formulier en wij gaan er mee aan de slag.

    Advertentie

    In de spotlight

    Vacature

    Boek

    Opleiding

    App

    Menu